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基于网络口碑的实体零售服务质量提升策略
作者:左文明1 蔡洁颖2
作者单位:1.人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 2.华南理工大学电子商务系
【摘  要】本文以华润万家为研究对象,以新浪微博为数据来源,利用LDA主题模型与RSQS模型,将文本数据归类到RSQS模型中的人员交互、问题解决、实体性、可靠性和商店政策五个主维度,并进行情感分析和IPA分析。研究结果显示,传统实体零售企业在服务质量方面存在的焦点问题主要有员工服务态度不佳、销售交易时间过长、销售交易和记录的正确性没有得到保障。相比之下,消费者对商品价格、商店外观和布局的关注相对减少,而企业往往会对其投入过度资源造成浪费。
【关键词】实体零售;LDA;情感分析;服务质量;网络口碑

【中图分类号】 F724       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2024)10-0045-05

作者简介:左文明(1970-),男,汉族,湖南双峰人,博士,人工智能与数字经济广东省实验室(广州)教授,研究方向为数据科学与商务智能、电子商务、服务科学等;蔡洁颖(1999-),女,汉族,广东中山人,华南理工大学电子商务系硕士研究生,研究方向为电子商务。
文章著录格式:左文明,蔡洁颖. 基于网络口碑的实体零售服务质量提升策略 [J]. 时代经贸,2024(10):045-049

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