2026年8月25日 星期二
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《时代经贸》杂志创刊于2003年,主管单位为中国商业联合会,主办单位为中国商业经济学会,出版单位为《时代经贸》杂志社(北京)有限公司。国内统一连续出版物号:CN 11-5036/F,国际标准连续出版物号:ISSN 1672-2949。本刊为《国家哲学社会科学文献中心》、《中国知网CNKI系列数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国期刊全文数据库(CJFD)》、《维普中文科技期刊数据库》、《中文科技期刊数据库(全文版)》和《中国核心期刊(遴选)数据库》等平台全文收录期刊。

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往期目录 > 2026年 第13期
基于PSO-XGBoost模型的财务重述精准预测研究
作者:薛蓉 吴宁 罗琳
作者单位:江苏大学财经学院
【摘  要】财务重述是反映上市公司信息披露质量与财务报告可靠性的关键信号,其精准预测对于维护资本市场稳定和保护投资者利益至关重要。传统预测方法在处理复杂的财务数据时存在局限性。本文提出一种结合粒子群优化算法与极限梯度提升树的PSO-XGBoost预测模型。该模型利用PSO算法的全局搜索能力,对XGBoost的关键超参数进行自动化寻优,旨在提升模型的预测性能与泛化能力。基于CSMAR数据库中2000-2023年上市公司财务数据,本研究构建了一个包含54个特征变量的数据集,并将模型与逻辑回归、随机森林、标准XGBoost和LightGBM等基准模型进行比较。实验结果表明,PSO-XGBoost模型在准确率、精确率、召回率、F1-Score、AUC等评估指标上均取得最佳性能,验证了其在财务重述精准预测任务中的有效性和优越性。
【关键词】财务重述;财务报告;XGBoost;PSO-XGBoost

【中图分类号】 F275       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2026)13-0070-03

作者简介:薛蓉(2000-),女,汉族,江苏扬州人,江苏大学财经学院硕士,研究方向为会计学;吴宁(1981-),女,汉族,江苏徐州人,博士,江苏大学财经学院副教授,研究方向为财务会计理论与实务、财务管理与风险管理;罗琳(2001-),女,汉族,江西九江人,江苏大学财经学院硕士,研究方向为会计学。
文章著录格式:薛蓉,吴宁,罗琳. 基于PSO-XGBoost模型的财务重述精准预测研究 [J]. 时代经贸,2026(13):070-072

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