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往期目录 > 2026年 第14期
人工智能应用对全要素生产率的影响 ——基于创新水平的中介作用与市场化程度的调节效应
作者:斯杨颖
作者单位:浙江理工大学经济管理学院
【摘    要】在“人工智能+”行动深入推进与新质生产力加速培育的时代背景下,如何释放人工智能的生产率赋能效应成为重要议题。本文以2014-2024年A股上市公司为样本,实证检验人工智能应用对企业全要素生产率的影响与作用机制。研究发现:人工智能应用显著提升了企业全要素生产率,且该结论经过替换变量等稳健性检验后依然成立;机制分析表明,促进企业创新产出是人工智能赋能生产率提升的重要传导路径;异质性分析表明这一作用在非国有企业更加明显、效益更显著。此外,调节效应显示,地区市场化程度负向调节二者关系,即在市场化程度较低的环境中人工智能的边际提升效应更强。本文为理解人工智能的微观生产率效应提供了经验证据,对差异化技术政策制定具有参考价值。
【关键词】人工智能;全要素生产率;企业创新;市场化程度

【中图分类号】 F272.5       【文献标识码】 A         【文章编号】1672-2949(2026)14-0144-06

作者简介:斯杨颖(2002-),女,汉族,浙江诸暨人,浙江理工大学经济管理学院硕士研究生,研究方向为会计信息与企业投融资管理。
文章著录格式:斯杨颖. 人工智能应用对全要素生产率的影响——基于创新水平的中介作用与市场化程度的调节效应 [J]. 时代经贸,2026(14):144-149

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